做完一场AI Workshop后,这是我的总结 - 狗熊有话说452

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我戴 Apple Watch 已经好几年,但为了研究 Google Health,我又专门买了一个 Fitbit Air,连续戴了三个星期。 原因很简单:我想知道,两个处理着相似健康数据的 app,为什么用起来会如此不同。Apple Health 很安静,数据在后台自动进入,你几乎感觉不到它的存在。Google Health 则会主动分析你的睡眠、给出建议、询问你的感受,并且不断邀请你提供反馈。

https://youtu.be/Vq1f6HnGddU 前不久我去当了一场 Hackathon 的评委。一天审 21 个产品 demo,每个 10 分钟讲 + 5 分钟答疑。一整天下来快六小时的内容,到最后我能清晰回忆起来的产品,不到 5 个。 不是项目不好,里面也有很真实的好点子。问题在哪? 不在产品,在结构。 将近一半的团队没等到 demo 时间就被叫停了。有几个甚至从头到尾没有真正打开过

https://youtu.be/TSgkU71PaA0 PM 工具一抓一大把:Notion、Jira、Asana、ClickUp、Monday、Trello,挑个颜色都能找到一款。但为什么工程师一旦用过 Linear,就不愿意回去? 我做了十六年设计,几乎所有这些工具我都用过,作为真实用户而非测评博主。所以当一个工程师朋友说"我回不去 Jira 了"的时候,我没顺着点头,而是花了二十五分钟坐下

Leaving the System After 45

Leapfrog & Opportunities for Designers in the AI Era

在这期播客中,我分享了我的一次关于人工智能(AI)的在线工作坊的经验。这个工作坊是为了检验我的AI认知(是否能帮助他人以及是否能被英语受众接受)而设计的。结果令人满意,我不仅得到了积极的反馈,也在实际操作中提升了自己的AI技能。在此过程中,我甚至与AI合作,共同完成了大量的工作,如编写文档、策划结构和查找素材。
我还设计了一个名为“AI readiness”的工具,用于评估参与者对AI的认知和适应程度。所有这些都为我打开了新的可能性,我计划将这个工作坊转变为一个持久的项目,并适应中文用户。如果你对AI感兴趣,希望有效提升工作效率,或是想了解更多关于我的AI工作坊,欢迎收听我的播客。